Strategy Mining
Dozent:innen: Philipp TerhörstKurzname: Strategy Mining
Kurs-Nr.: 03.996.3330
Kurstyp: Projektseminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Empfohlen sind:- Grundwissen im Bereich Machine Learning & Deep Learning
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, Pytorch)
Inhalt
Das Modul verbindet Modellierung, algorithmische Entscheidungsfindung und datengetriebene Analyse in einem projektbasierten Setting. Ausgangspunkt ist ein formales Entscheidungsszenario (z.B. ein Brettspiel), das implementiert, algorithmisch gelöst und anschließend hinsichtlich der zugrunde liegenden Strategien untersucht wird. Ziel ist es, aus komplexen Modellen oder Spieldaten nachvollziehbare, menschlich interpretierbare Strategien und Erkenntnisse zu gewinnen. Behandelte Themenbereiche sind unter anderem:- Formalisierung und Modellierung von Spielen bzw. Entscheidungsszenarien
- Simulation und Datenerzeugung durch algorithmische Lösungsansätze (z. B. Monte-Carlo-Methoden, Reinforcement Learning)
- Datenanalyse und Wissensextraktion durch Clustering oder Feature-Analyse
- Entwicklung und Präsentation erklärbarer Strategien
Zusätzliche Informationen
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden:- Entscheidungsszenarien als Spiel formal modellieren und algorithmisch analysieren, indem sie Zustands-, Aktions- und Bewertungsstrukturen präzise beschreiben und geeignete Lösungsansätze auswählen.
- Algorithmen zur Spielanalyse und Strategieoptimierung (z. B. Monte-Carlo-Methoden, Reinforcement Learning, Suchverfahren) implementieren, anpassen und evaluieren.
- Datenbasierte Strategien nachvollziehbar machen, indem sie Spieldaten analysieren, Strategien extrahieren und diese menschenverständlich interpretieren und visualisieren.
- Eigenständig ein datengetriebenes Projekt durchführen, von der Problemdefinition über Lösungsfindung, Implementierung und Experiment bis zur Ergebnisbewertung und Präsentation.
Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 22.10.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 01 114 RW 5 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 29.10.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 01 114 RW 5 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 05.11.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 12.11.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 19.11.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 26.11.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 03.12.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 10.12.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 17.12.2026 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 07.01.2027 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 14.01.2027 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 21.01.2027 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 28.01.2027 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 04.02.2027 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 11.02.2027 (Donnerstag) | 12:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
