Machine Learning Lab I
Dozent:innen: Philipp TerhörstKurzname: Machine AI Lab
Kurs-Nr.: 03.184.4615
Kurstyp: Projektseminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Empfohlen sind:- Grundwissen im Bereich Machine Learning & Deep Learning
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, Pytorch
Inhalt
Das Modul führt in die Prinzipien, Methoden und aktuellen Forschungsthemen im Themenbereich des Maschinellen Lernens ein. Im Mittelpunkt steht die praxisorientierte Auseinandersetzung mit einem selbst gewählten Schwerpunkt aus diesem Themenfeld. Die Studierenden bearbeiten in Einzelarbeit oder in Kleingruppen eigene Projekte, in denen sie Algorithmen entwickeln, implementieren und experimentell evaluieren, um eine spezifische Fragestellung zu untersuchen. Die Projekte orientieren sich in der Regel an einem der Kernaspekte, können aber auch mehrere Themen kombinieren, um komplexe Wechselwirkungen zu analysieren. Dabei reflektieren die Studierenden, wie technische Entscheidungen ethische, gesellschaftliche und organisatorische Dimensionen beeinflussen.Zusätzliche Informationen
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden:- zentrale Konzepte und Herausforderungen Maschinellen Lernens erklären und einordnen,
- wissenschaftliche Methoden und Algorithmen zur Umsetzung dieser Konzepte verstehen und anwenden,
- ein Teilgebiet vom Maschinellen Lernen vertieft bearbeiten und eine eigene Forschungs- oder Praxisfrage formulieren,
- geeignete Verfahren in einer experimentellen Umgebung implementieren, testen und kritisch bewerten,
- die Ergebnisse begründet interpretieren und deren ethische, gesellschaftliche und technische Implikationen reflektieren.
Die Veranstaltungen Machine Learning Lab I und II sind komplementär und können in beliebiger Reihenfolge belegt werden
Es besteht die Möglichkeit, ein komplexeres Thema zu wählen, welches danach in dem anderen Lab oder in einer Abschlussarbeit fortgeführt werden kann. Studierende, die an einer solchen Fortführung interessiert sind, werden gebeten, den Betreuer vor der Themenvergabe zu kontaktieren.
Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 21.10.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 01 114 RW 5 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 28.10.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 01 114 RW 5 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 04.11.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 11.11.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 18.11.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 25.11.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 02.12.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 09.12.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 16.12.2026 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 06.01.2027 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 13.01.2027 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 20.01.2027 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 27.01.2027 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 03.02.2027 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
| 10.02.2027 (Mittwoch) | 14:15 - 15:45 | 00 255 PC-Pool 1226 - Haus Recht und Wirtschaft I |
